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英國科技大展 CogX Festival 聚焦寶島 ESG 量能!台灣國網中心主任張朝亮博士:縮小 AI 晶片尺寸和能耗,許地球多一點壽命!

Louis Chen 陳冠丞 by Louis Chen 陳冠丞
2023.10.24
in 科技
英國科技大展 CogX Festival 聚焦寶島 ESG 量能!台灣國網中心主任張朝亮博士:縮小 AI 晶片尺寸和能耗,許地球多一點壽命!

在近期的英國科技大展 CogX Festival 上,台灣國家高速網路與計算中心(National Center for High-performance Computing, 簡稱國網中心)的主任張朝亮博士與《The Icons》的對話中,他分享了對台灣在 AI 領域的展望和全球定位的見解。CogX,作為英國三大人工智能會議之一,不僅提供了一個展示創新理念的平台,也凝聚了 AI 領域的眾多佼佼者,包括科技領袖、創新者和決策者,共同探討 AI 的最新發展、應用和未來趨勢。張朝亮博士強調,儘管台灣在硬體方面具有顯著優勢,但在與英國這種在軟體和生醫領域具有強大實力的國家合作時,仍需克服地緣政治等挑戰。

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從硬體到 ESG,台灣如何在 AI 領域與國際接軌

台灣國研院於 CogX 展攤,圖片取自:台灣國家實驗研究院

張朝亮博士首先深入探討了 ESG 的三個面向:

「從環境的角度來看,通過縮小 AI 晶片的尺寸和能耗,我們可以對環境產生正面影響。在社會層面,AI 技術的發展應該與人性相結合,這也是 CogX 的一個重要主題。至於治理方面,例如英國的 UK biobank 是一個大型的生物資料庫和生物樣本庫,收集了來自 50 萬名英國居民的健康資料和生物樣本,用於支持各種生物醫學研究,是在資料管理方面的優秀案例,認為這是台灣可以學習的一個重要方向。」

在談到聯合國的永續發展目標(SDGs)時,張朝亮博士強調了一個全面的視角:「如果能將 SDGs 整合到研究和發展計劃中,將自然產生正面效應。」他提倡從高層次和整體圖景來看待問題,並將視線從短期延伸到長期。

關於台灣 AI 產業的挑戰,張朝亮博士提到,儘管台灣在某些領域(例如生醫和安全監測)的 AI 發展已經相當成熟,但在 AI 系統層面的發展上,與領先國家相比仍有較大的差距。他強調了投入資源研發更高層次 AI 的重要性,並提到了 Alpha Go 這類高水平 AI 的潛在影響。AlphaGo 是由 DeepMind 開發的一個人工智能程式,專門用於下圍棋,通過深度學習和蒙特卡洛樹搜索等技術,達到了超過人類頂尖圍棋手的水準。

在人才方面,張朝亮博士指出台灣的 AI 產業確實面臨著人才短缺的問題。「由於半導體產業的龐大需求,許多 AI 研究領域的畢業生選擇加入像台積電這樣的公司。」他強調了提供一個國際化環境以吸引外國人才的重要性。

最後,在談到成為 ESG 規則制定者的可能性時,張朝亮博士認為這是一個很好的方向,但要成功,需要一個具備強大公信力的全球機構與標準。

「例如在編碼問題上可以參考 github,在 ESG 問題上也應該有一個類似的平台。這些專業資訊提供了一個框架,幫助我們更深入地理解各個觀念和要點。」從 CogX 的體驗到台灣 AI 產業的挑戰和機遇,張朝亮博士的見解揭示了台灣在全球 AI 發展中的位置和可能的未來路徑。

張朝亮博士:ESG 需要一個具有公信力的全球機構和一套標準

張朝亮博士於 CogX 演講,圖片取自:台灣國家實驗研究院

張朝亮博士在 CogX 上的分享揭示了他對台灣在全球 AI 領域的展望和挑戰的深刻見解。他強調了台灣在硬體製造方面的優勢,同時也指出在與軟體和生醫領域強國如英國合作時,需要克服一些挑戰,例如地緣政治問題。

張朝亮博士深入探討了 ESG 的各個面向,並強調了將 SDGs 整合到研究和發展計劃中的重要性。他也提到了台灣 AI 產業在系統層面的發展上與領先國家的差距,以及台灣 AI 產業面臨的人才短缺問題。

最後,他提出了成為 ESG 規則制定者的可能性和挑戰,強調了需要一個具有公信力的全球機構和一套標準,並提到了在解決問題時可以參考的平台。張朝亮博士的這些見解為我們提供了一個寶貴的視角,幫助我們理解台灣在 AI 領域的現狀和未來的可能發展方向。

受訪者介紹:

張朝亮博士,現任台灣國網中心主任,擁有豐富的學術和實務經驗,在資訊科技和人工智能領域有著深厚的背景。國網中心作為台灣的主要研究機構之一,專注於高效能計算的研究和應用,並在張主任的領導下,積極推動與國際的合作和交流。

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Tags: CogXesgNARLabssemiconductortechnology
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Louis Chen 陳冠丞

Louis Chen 陳冠丞

Louis Chen is a researcher at the Quantum Centre (QuEST) of Imperial College London. After completing his master's degree at Imperial College, he served as an R&D engineer at TSMC, engaging in the research and development of embedded memory and 3DIC. During his doctoral studies, in addition to participating in quantum computing hardware research projects at the QuEST he also served as a quantum policy-making assistant. In the realm of quantum computing algorithms, not only has he served as a mentor at IBM Quantum, QWorld, and QOSF, but he also founded the quantum research institution Quantumpedia. The institution aims to develop quantum computing algorithms that can be applied in the industry in the near term. Currently, several researchers within the institution are actively developing new quantum algorithms. 陳冠丞是帝國理工(Imperial College London) 量子中心 (QuEST) 的研究人員。在帝國理工碩士結束後曾在台積電擔任工程師,從事內嵌記憶體與 3DIC 的研發。博士在讀期間除了在量子中心參與量子計算硬件的研究專案外還在擔任政策研究助理。在量子計算算法上除了在 IBM Quantum, QWorld 以及 qosf 擔任 mentor 外,還創立了量子研究機構 Quantumpedia,旨在開發近期可在產業應用的量子計算算法,現在機構有多名研究學者在積極地在開發新的量子算法。

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