《The Icons》艾肯氏國際名人誌走進世界名校劍橋大學，微彎的康河清澈見底，沿岸的細柳低垂嬌羞，八百年歷史的學術殿堂，發展至今日也成為諾貝爾獎搖籃，劍橋大學城多座科學園區也成為全球新創發展重心之一，尤其 AI 趨勢當頭，擁有最具影響力的實驗室及相關產業聚落的劍橋大學無疑擁有全球話語權。
《The Icons》採訪團隊這次有幸與與劍橋大學 AI 醫學中心（The Cambridge centre of AI and Medicine）的人工智能專家彼得羅·李略（Pietro Liò）教授深談，他的研究領域包括開發人工智能和計算生物學模型，旨在理解疾病的複雜性、療法，以及精準醫學發展的問題，截至2023年5月，他的論文已被引用超過4萬次。
李略教授首先跟我們談到人工智能在生物資訊學領域中的重要性，以及新深度學習模型的開發，還有相關技術如何幫助人們更了解疾病，並為個體改善治療。
人工智能可以救無數人性命
李略教授提到，人工智能可以分析生物分子、蛋白質和基因等複雜數據後，接著計算來自不同來源的大量數據，包括基因組學、醫學影像和病歷等。通過系統對這些數據進行分析，醫師、專家們可以識別新的生物標記，發現新的藥物靶點，以及開發更好的治療。
李略教授還提到人工智能在精準醫學發展上提供的助力，通過使用計算模型，可以更好地識別有哪些人會有比較高的風險患上某種疾病，並開發針對其基因組學和病史訂制的治療方案。
「精準醫學是一種將個體基因組對應到治療方案的方式。通過個體基因組的識別，我們可以判斷哪種治療方法最適合他們，以及哪些治療方法要避免。這不僅關注治療疾病，還關注影響疾病的社會、環境和行為因素。這些因素也可以用人工智慧模型進行分析，以提供更全面的治療方案。」
人工智能和計算生物學將共同引發新革命
李略教授的團隊還開發了多種機器學習模型，可以預測糖尿病患者的併發症風險，識別哪些病人有患上乳腺癌再發的風險，其中還包括一個預測模型，可識別、提出癌症患者的免疫療法及相關配套方法。
李略教授相信，人工智能和計算生物學有可能徹底改變當代人對醫療的看法，從診斷到各種不同的治療方案，「從人工智能角度出發，不斷開發深度學習的新模型，可以幫助更理解疾病的複雜機制，並開發針對個體患者的客製化治療，我會以人類健康下一步的領航者來看待這個趨勢。」
彼得羅·李略是英國劍橋大學計算機科學和技術系（Department of Computer Science and Technology of the University of Cambridge, UK）教授，也是劍橋大學 AI 醫學中心成員。他擁有兩個義大利的博士學位：Firenze 大學的複雜系統和非線性動力學博士學位，以及 Pavia 大學的理論基因學博士學位，研究領域包括開發人工智能和計算生物學模型，以及精準醫學等。
